Hướng dẫn sử dụng

COVID-19 dynamic model: balanced identification of general biological and country specific features

Loại tài liệu: Tài liệu số - article

Thông tin trách nhiệm: Sokolov, A.V; Sokolova, L.A

Nhà Xuất Bản: Elsevier B.V

Năm Xuất Bản: 2020

Chia sẻ

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

Typical tasks of scientific research include breaking down a complex phenomenon into its components, considering the processes that determine its dynamics, formalizing the accepted hypotheses in mathematical equations, selecting appropriate experimental and statistical material, and ultimately, constructing a mathematical model. This paper explores a complex bio-social phenomenon (COVID-19 epidemic) using a specific data processing method (balanced identification) as part of data driven modeling approach. Combined with appropriate information technology, the method made it possible to consider a number of models, describe the general biological laws of the virus vs. human interaction (common to all populations), and the country specific social epidemic management in the populations under consideration. As statistical data, only new cases we used. Data from different countries was taken from offcial sources and processed in a uniform way.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Sokolov, A.V; Sokolova, L.A
Thông tin nhan đề:COVID-19 dynamic model: balanced identification of general biological and country specific features
Nhà Xuất Bản:Elsevier B.V
Loại hình:article
Bản quyền:© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V
Mô tả vật lý:10 p.
Năm Xuất Bản:2020

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC