Hướng dẫn sử dụng

Deep learning for natural language processing : creating neural networks with Python

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Goyal, Palash; Pandey, Sumit; Jain, Karan

Nhà Xuất Bản: Apress

Năm Xuất Bản: 2018

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

Discover the concepts of deep learning used for natural language processing (NLP), with full-fledged examples of neural network models such as recurrent neural networks, long short-term memory networks, and sequence-2-sequence models.You’ll start by covering the mathematical prerequisites and the fundamentals of deep learning and NLP with practical examples. The first three chapters of the book cover the basics of NLP, starting with word-vector representation before moving onto advanced algorithms. The final chapters focus entirely on implementation, and deal with sophisticated architectures such as RNN, LSTM, and Seq2seq, using Python tools: TensorFlow, and Keras. Deep Learning for Natural Language Processing follows a progressive approach and combines all the knowledge you have gained to build a question-answer chatbot system.This book is a good starting point for people who want to get started in deep learning for NLP. All the code presented in the book will be available in the form of IPython notebooks and scripts, which allow you to try out the examples and extend them in interesting ways.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Goyal, Palash; Pandey, Sumit; Jain, Karan
Thông tin nhan đề:Deep learning for natural language processing : creating neural networks with Python
Nhà Xuất Bản:Apress
Loại hình:Book
Bản quyền:© 2018 by Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain
Mô tả vật lý:290 p.
Năm Xuất Bản:2018

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)