Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Law, Chung K.
Nhà Xuất Bản: Cambridge University Press
Năm Xuất Bản: 2006
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
In the past several decades, combustion has evolved from a scientific discipline that was largely empirical to one that is quantitative and predictive. These advances are characterized by the canonical formulation of the theoretical foundation; the strong interplay between theory, experiment, and computation; and the unified description of the roles of fluid mechanics and chemical kinetics. This graduate-level text incorporates these advances in a comprehensive treatment of the fundamental principles of combustion physics. The presentation emphasizes analytical proficiency and physical insight, with the former achieved through complete, though abbreviated, derivations at different levels of rigor, and the latter through physical interpretations of analytical solutions, experimental observations, and computational simulations. Exercises are mostly derivation in nature in order to further strengthen the student's mastery of the theory. Implications of the fundamental knowledge gained herein on practical phenomena are discussed whenever appropriate. These distinguishing features provide a solid foundation for an academic program in combustion science and engineering.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)
Business Model Innovation as a Dynamic Capability : Micro-Foundations and Case Studies
Cơ sở văn hóa Việt Nam
Data analysis and statistics for geography, enviromental science, and engineering
Giáo trình phương pháp luận nghiên cứu khoa học
Giáo trình tâm lý học xã hội
Giáo trình xã hội học đại cương
Lịch sử văn minh thế giới
Movement ecology of neotropical forest mammals : focus on social animals
Networked Learning : Reflections and Challenges
Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences