Hướng dẫn sử dụng

Introduction to data mining

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Tan, Pang Ning; Steinbach, Michael.; Kumar, Vipin,1956

Nhà Xuất Bản: Pearson Addison Wesley

Năm Xuất Bản: 2006

Chia sẻ

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

A completely new addition in the second edition is a chapter on how to avoid false discoveries and produce valid results, which is novel among other contemporary textbooks on data mining. It supplements the discussions in the other chapters with a discussion of the statistical concepts (statistical significance, p-values, false discovery rate, permutation testing, etc.) relevant to avoiding spurious results, and then illustrates these concepts in the context of data mining techniques. This chapter addresses the increasing concern over the validity and reproducibility of results obtained from data analysis. The addition of this chapter is a recognition of the importance of this topic and an acknowledgment that a deeper understanding of this area is needed for those analyzing data.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Tan, Pang Ning; Steinbach, Michael.; Kumar, Vipin,1956
Thông tin nhan đề:Introduction to data mining
Nhà Xuất Bản:Pearson Addison Wesley
Loại hình:Book
Mô tả vật lý:784 p.
Năm Xuất Bản:2006

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC