Hướng dẫn sử dụng

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (4th Ed.)

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Witten, Ian H; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.

Nhà Xuất Bản: Morgan Kaufman

Năm Xuất Bản: 2017

Chia sẻ
(Tải app tại đây để đọc sách)

Tóm tắt

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.rnrnExtensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Witten, Ian H; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
Thông tin nhan đề:Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (4th Ed.)
Nhà Xuất Bản:Morgan Kaufman
Loại hình:Book
Bản quyền:© 2017, 2011, 2005, 2000 Elsevier Inc
Mô tả vật lý:655 p.
Năm Xuất Bản:2017

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC