Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Price, Seth; Feldman, Barry
Nhà Xuất Bản: Công thương
Năm Xuất Bản: 2019
Để thành công trong thời đại bùng nổ thông tin, hiện nay, bạn cần phải trở thành một cái tên nổi bật trong lĩnh vực của mình. Dù bạn là doanh nhân, học sinh, nghệ sĩ, giáo viên dạy yoga, nhà thiết kế hay đầu bếp, bạn là một “ thương hiệu” có danh tiếng riêng cần được công nhận. Bạn không thể để người khác kiểm soát thương hiệu của chính mình. Quá trình dựng thương hiệu cá nhân cũng giống như lạc vào khu rừng vậy. Giữa những blog, mạng xã hội, xây dựng quan hệ, trang web, tiếp thị nội dung, trang đích, email, quan hệ công chúng, có quá nhiều thứ bạn cần quản lý trong thế giới luôn trực tuyến, luôn kết nối này. Bạn là ai trong mắt người khác ? được sinh ra để đưa bạn thoát khỏi những lối mòn, dẫn lối chỉ đường bạn đến thành công bằng các lời khuyên và chiến thuật có hệ thống, được nêu rõ trong từng chương. Và mỗi chương thực chất là một trọng tâm của những người cuốn sách kinh doanh. Nếu bạn muốn người thân, bạn bè và đồng nghiệp công nhận khả năng của mình, đây chính là cuốn sách DÀNH CHO BẠN.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)
Giáo trình xã hội học đại cương
Business Model Innovation as a Dynamic Capability : Micro-Foundations and Case Studies
Networked Learning : Reflections and Challenges
New Media for Educational Change : Selected Papers from HKAECT 2018 International Conference
New perspectives on career counseling and guidance in Europe : Building careers in changing and diverse societies
Online Citizen Science and the Widening of Academia : Distributed Engagement with Research and Knowledge Production
Reconceptualising Learning in the Digital Age : The Undemocratising Potential of MOOCs
America in retreat : the decline of US leadership from WW2 to Covid-19
Patient assessment in pharmacy
Time Series Analysis with Python Cookbook Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation