Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Bùi Mạnh Hùng (Tổng Chủ biên); Nguyễn, Thị Ngân Hoa (Chủ biên)
Nhà Xuất Bản: Giáo dục Việt Nam
Năm Xuất Bản: 2021
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
Ngữ văn 6 – SGV là tài liệu hướng dẫn dành cho các thầy cô dạy học SHS Ngữ văn 6, bộ sách Kết nối tri thức với cuộc sống của Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam. SHS Ngữ văn 6 chú trọng phát huy vai trò thiết kế, tổ chức, hướng dẫn của GV và tính tích cực, chủ động, sáng tạo của HS trong quá trình dạy và học. Để đạt được yêu cầu này, Ngữ văn 6 – SGV trình bày tường minh các yêu cầu cần đạt ở từng bài học và hướng dẫn chi tiết, cụ thể các hoạt động mà GV và HS cần tiến hành trong mỗi giờ dạy học Ngữ văn.rnNgữ văn 6 – SGV gồm hai phần: Hướng dẫn chung và Hướng dẫn dạy học các bài cụ thể. Phần Hướng dẫn chung thuyết minh về Chương trình giáo dục phổ thông môn Ngữ văn lớp 6, gồm mục tiêu, yêu cầu cần đạt và nội dung dạy học được quy định trong chương trình; giới thiệu quan điểm biên soạn, những điểm mới cơ bản của SHS Ngữ văn 6, cấu trúc sách và cấu trúc các bài học trong SHS; giới thiệu SGV; đặc biệt, có hướng dẫn dạy học một số dạng bài, đặt cơ sở cho phần Hướng dẫn dạy học các bài cụ thể. Ngoài ra, phần này còn có một số lưu ý trong việc lập kế hoạch dạy học SHS Ngữ văn 6 và thông tin về tài liệu bổ trợ.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)
Giáo trình chủ nghĩa xã hội khoa học. (Tái bản lần 2 có sửa chữa)
Cơ sở văn hóa Việt Nam
Lịch sử văn minh thế giới
Văn học Việt Nam (1900 - 1945)
Văn học phương Tây
Khéo ăn nói sẽ có được thiên hạ
Sang chấn tâm lý: Hiểu để chữa lành = The body keeps the score: Brain, mind, and body in the healing of trauma
Synthesis, microstructure, anti-corrosion property and biological performances of Mn-incorporated Ca-P/TiO2composite coating fabricated via micro-arc oxidation
Artificial Intelligence as the Driver of Computational Science: preface to YSC'2020
Computational Methods for Single-Cell Data Analysis