Hướng dẫn sử dụng

Statistical Theory and Inference

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Olive, David J.

Nhà Xuất Bản: Springer

Năm Xuất Bản: 2014

Chia sẻ
(Tải app tại đây để đọc sách)

Tóm tắt

This text is for a one semester graduate course in statistical theory and covers minimal and complete sufficient statistics, maximum likelihood estimators, method of moments, bias and mean square error, uniform minimum variance estimators and the Cramer-Rao lower bound, an introduction to large sample theory, likelihood ratio tests and uniformly most powerful tests and the Neyman Pearson Lemma. A major goal of this text is to make these topics much more accessible to students by using the theory of exponential families. Exponential families, indicator functions and the support of the distribution are used throughout the text to simplify the theory. More than 50 ``brand name distributions are used to illustrate the theory with many examples of exponential families, maximum likelihood estimators and uniformly minimum variance unbiased estimators. There are many homework problems with over 30 pages of solutions.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Olive, David J.
Thông tin nhan đề:Statistical Theory and Inference
Nhà Xuất Bản:Springer
Loại hình:Book
Bản quyền:© Springer International Publishing Switzerland 2014
Mô tả vật lý:438 p.
Năm Xuất Bản:2014

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC