Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Hjort Blindell, Gabriel
Nhà Xuất Bản: Springer International Publishing
Năm Xuất Bản: 2016
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
This book presents a comprehensive, structured, up-to-date survey on instruction selection. The survey is structured according to two dimensions: approaches to instruction selection from the past 45 years are organized and discussed according to their fundamental principles, and according to the characteristics of the supported machine instructions. The fundamental principles are macro expansion, tree covering, DAG covering, and graph covering. The machine instruction characteristics introduced are single-output, multi-output, disjoint-output, inter-block, and interdependent machine instructions. The survey also examines problems that have yet to be addressed by existing approaches. The book is suitable for advanced undergraduate students in computer science, graduate students, practitioners, and researchers.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)
America in retreat : the decline of US leadership from WW2 to Covid-19
Business Model Innovation as a Dynamic Capability : Micro-Foundations and Case Studies
Careers in Law: A Guide for Students, Graduates and Professionals
Giáo trình lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam : Dành cho bậc đại học hệ không chuyên lý luận chính trị
Giáo trình phương pháp luận nghiên cứu khoa học
Giáo trình tư tưởng Hồ Chí Minh : dành cho sinh viên đại học, cao đẳng khối không chuyên ngành Mác - Lênin, tư tưởng Hồ Chí Minh
Networked Learning : Reflections and Challenges
New Media for Educational Change : Selected Papers from HKAECT 2018 International Conference
New perspectives on career counseling and guidance in Europe : Building careers in changing and diverse societies
Online Citizen Science and the Widening of Academia : Distributed Engagement with Research and Knowledge Production