Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Lay, David C.; Lay, Steven; McDonald, Judi
Nhà Xuất Bản: Pearson
Năm Xuất Bản: 2022
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
Linear Algebra and ItsApplications offers a modern elementary introduction with broad, relevantapplications. With traditional texts, the early stages of the course arerelatively easy as material is presented in a familiar, concrete setting, butstudents often hit a wall when abstract concepts are introduced. Certainconcepts fundamental to the study of linear algebra (such as linearindependence, vector space, and linear transformations) require time toassimilate ― and students' understanding of them is vital. Lay, Lay, and McDonald make theseconcepts more accessible by introducing them early in a familiar, concrete ℝn setting, developing them gradually, and returning to themthroughout the text so that students can grasp them when they are discussed inthe abstract. The 6th Edition offers exciting new material, examples,and online resources, along with new topics, vignettes, and applications.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)
Business Model Innovation as a Dynamic Capability : Micro-Foundations and Case Studies
Cơ sở văn hóa Việt Nam
Giáo trình kinh tế chính trị Mác - Lênin : dùng cho các khối ngành không chuyên Kinh tế - Quản trị kinh doanh trong các trường đại học, cao đẳng
Giáo trình lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam : Dành cho bậc đại học hệ không chuyên lý luận chính trị
Giáo trình phương pháp luận nghiên cứu khoa học
Giáo trình tư tưởng Hồ Chí Minh : Dành cho bậc đại học hệ không chuyên lý luận chính trị
Giáo trình tư tưởng Hồ Chí Minh : dành cho sinh viên đại học, cao đẳng khối không chuyên ngành Mác - Lênin, tư tưởng Hồ Chí Minh
Linear Algebra and Its Applications. (6th ed.)
Networked Learning : Reflections and Challenges
Think Python : how to think like a computer scientist. (Third edition)