Hướng dẫn sử dụng

The gradient discretisation method

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Droniou, Jérôme

Nhà Xuất Bản: Springer

Năm Xuất Bản: 2018

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

This monograph presents the Gradient Discretisation Method (GDM), which is a unified convergence analysis framework for numerical methods for elliptic and parabolic partial differential equations. The results obtained by the GDM cover both stationary and transient models; error estimates are provided for linear (and some non-linear) equations, and convergence is established for a wide range of fully non-linear models (e.g. Leray-Lions equations and degenerate parabolic equations such as the Stefan or Richards models). The GDM applies to a diverse range of methods, both classical (conforming, non-conforming, mixed finite elements, discontinuous Galerkin) and modern (mimetic finite differences, hybrid and mixed finite volume, MPFA-O finite volume), some of which can be built on very general meshes.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Droniou, Jérôme
Người đóng góp:Eymard, Robert; Guichard, Cindy; Herbin, Raphaèle
Thông tin nhan đề:The gradient discretisation method
Nhà Xuất Bản:Springer
Loại hình:Book
Bản quyền:© Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018
Mô tả vật lý:501 p.
Năm Xuất Bản:2018

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)