Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Hao, Jianye; Leung, Ho-fung
Nhà Xuất Bản: Springer
Năm Xuất Bản: 2016
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
This book mainly aims at solving the problems in both cooperative and competitive multi-agent systems (MASs), exploring aspects such as how agents can effectively learn to achieve the shared optimal solution based on their local information and how they can learn to increase their individual utility by exploiting the weakness of their opponents. The book describes fundamental and advanced techniques of how multi-agent systems can be engineered towards the goal of ensuring fairness, social optimality, and individual rationality; a wide range of further relevant topics are also covered both theoretically and experimentally. The book will be beneficial to researchers in the fields of multi-agent systems, game theory and artificial intelligence in general, as well as practitioners developing practical multi-agent systems.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)
Giáo trình pháp luật về thị trường chứng khoán
Giáo trình Lý luận nhà nước và pháp luật
Giáo trình luật thương mại quốc tế
Giáo trình luật tố tụng dân sự Việt Nam
Giáo trình luật hình sự Việt Nam : phần các tội phạm
Thomas Jefferson
Effect of phase structures and substrate temperatures on NTC characteristics of Cu-modified Ba–Bi–O-based perovskite-type thermistor thin films
TransOral Robotic Surgery for Obstructive Sleep Apnea A Practical Guide to Surgical Approach and Patient Management
E-Learning and Games 10th International Conference, Edutainment 2016, Hangzhou, China, April 14-16, 2016, Revised Selected Papers
Natural Language Processing Recipes : Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python