Hướng dẫn sử dụng

Modeling the corrosion behavior of Ni-Cr-Mo-V high strength steel in the simulated deep sea environments using design of experiment and rtificial neural network

Loại tài liệu: Tài liệu số - Journal Article

Thông tin trách nhiệm: Qiangfei, Hua; Yuchen, Liu; Tao, Zhang; Shujiang, Genga; Fuhui, Wang

Nhà Xuất Bản: Elsevier

Năm Xuất Bản: 2019

Chia sẻ

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

Corrosion in complex coupling environments is an important issue in corrosion field, because it is difficult to take into account a large number of environment factors and their interactions. Design of Experiment (DOE) can present a methodology to deal with this difficulty, although DOE is not commonly spread in corrosion field. Thus, modeling corrosion of Ni-Cr-Mo-V steel in deep sea environment was performed in order to provide example demonstrating the advantage of DOE. In addition, an artificial neural network mapping using back-propagation method was eveloped for Ni-Cr-Mo-V steel such that the ANN model can be used to predict polarization curves under different complex sea environments without experimentation. Furthermore, roles of environment factors on corrosion of Ni-Cr-Mo-V steel in deep sea environment were discussed.rn© 2018 Published by Elsevier Ltd on behalf of The editorial office of Journal of Materials Science & Technology.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Qiangfei, Hua; Yuchen, Liu; Tao, Zhang; Shujiang, Genga; Fuhui, Wang
Thông tin nhan đề:Modeling the corrosion behavior of Ni-Cr-Mo-V high strength steel in the simulated deep sea environments using design of experiment and rtificial neural network
Nhà Xuất Bản:Elsevier
Loại hình:Journal Article
Mô tả vật lý:8 p.
Năm Xuất Bản:2019

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC