Hướng dẫn sử dụng

The viability of remote sensing for extracting rubber smallholding information: A case study in Malaysia

Loại tài liệu: Tài liệu số - Journal Article

Thông tin trách nhiệm: Hazir,Mohd Hafiz Mohd; Muda, Tuan Mohamad Tuan

Nhà Xuất Bản: Elsevier

Năm Xuất Bản: 2020

Chia sẻ

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

Information on rubber smallholdings is undeniably vital for the Malaysian rubber industry because the rubber area is decreasing every year. The rapid development of properties such as high-rise buildings and the plantation activities of other commodities are believed to be the major factors driving rubber land area deterioration. This study was conducted to determine the viability of spectral analysis to detect rubber smallholdings using satellite imagery. The Landsat 8 OLI and the following methods were applied in this study: the False Colour Method, Unsupervised Classification, Supervised Classification and twenty-seven Spectral Vegetation Indices (SVIs). Land use data from the Department of Agriculture and available internal data were used for validation. The Supervised Classification Method and EVI gave promising results for identifying rubber smallholdings with accuracies of 82% and 83%, respectively.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Hazir,Mohd Hafiz Mohd; Muda, Tuan Mohamad Tuan
Thông tin nhan đề:The viability of remote sensing for extracting rubber smallholding information: A case study in Malaysia
Nhà Xuất Bản:Elsevier
Loại hình:Journal Article
Bản quyền:© 2020 National Authority Remote Sensing & Space Sciences. Production and hosting by Elsevier B.V. All rights reserved
Mô tả vật lý:13 p.
Năm Xuất Bản:2020

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC