Hướng dẫn sử dụng

Roadside video data analysis : deep learning

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Verma, Brijesh ; Zhang, Ligang ; Stockwell, David

Nhà Xuất Bản: springer

Năm Xuất Bản: 2017

Chia sẻ

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Verma, Brijesh ; Zhang, Ligang ; Stockwell, David
Thông tin nhan đề:Roadside video data analysis : deep learning
Nhà Xuất Bản:springer
Loại hình:Book
Bản quyền:Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2017
Mô tả vật lý:209 p.
Năm Xuất Bản:2017

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC