Hướng dẫn sử dụng

Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Chattopadhyay, Anupam ; Chang, Chip-Hong ; Yu, Hao

Nhà Xuất Bản: Springer

Năm Xuất Bản: 2017

(Tải app tại đây để đọc sách)

Tóm tắt

This book describes the current state of the art in big-data analytics, from a technology and hardware architecture perspective. The presentation is designed to be accessible to a broad audience, with general knowledge of hardware design and some interest in big-data analytics. Coverage includes emerging technology and devices for data-analytics, circuit design for data-analytics, and architecture and algorithms to support data-analytics. Readers will benefit from the realistic context used by the authors, which demonstrates what works, what doesn't work, and what are the fundamental problems, solutions, upcoming challenges and opportunities. Provides a single-source reference to hardware architectures for big-data analytics; Covers various levels of big-data analytics hardware design abstraction and flow, from device, to circuits and systems; Demonstrates how non-volatile memory (NVM) based hardware platforms can be a viable solution to existing challenges in hardware architecture for big-data analytics.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Chattopadhyay, Anupam ; Chang, Chip-Hong ; Yu, Hao
Thông tin nhan đề:Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics
Nhà Xuất Bản:Springer
Loại hình:Book
Bản quyền:© Springer International Publishing AG 2017
Mô tả vật lý:332 p.
Năm Xuất Bản:2017

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)