Tóm tắt

Sách cung cấp một lộ trình toàn diện về trí tuệ nhân tạo và học máy, bắt đầu từ các khái niệm nền tảng như định nghĩa học máy và việc học tập trong thời đại Big Data. Các chương tiếp theo hướng dẫn thực hành cài đặt và lập trình trên hai nền tảng phổ biến là R (với RStudio) và Python (với Anaconda), đồng thời giới thiệu các công cụ học máy khác. Phần nâng cao đi sâu vào nền tảng toán học, các phương pháp xác thực mô hình, tiền xử lý dữ liệu và khai thác sự tương đồng giữa các mẫu dữ liệu. Người học sẽ tiếp cận với các thuật toán quan trọng như mô hình tuyến tính, mạng nơ ron và máy vectơ hỗ trợ, trước khi kết thúc bằng bài ứng dụng thực tế là xây dựng hệ thống học máy phân loại quần áo.