Hướng dẫn sử dụng

Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences: Best Practices and Pitfalls

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Simon, Gyorgy J.; Aliferis, Constantin

Nhà Xuất Bản: Springer

Năm Xuất Bản: 2024

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

This open access book provides a detailed review of the latest methods and applications of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in medicine. With chapters focusing on enabling the reader to develop a thorough understanding of the key concepts in these subject areas along with a range of methods and resulting models that can be utilized to solve healthcare problems, the use of causal and predictive models are comprehensively discussed. Care is taken to systematically describe the concepts to facilitate the reader in developing a thorough conceptual understanding of how different methods and resulting models function and how these relate to their applicability to various issues in health care and medical sciences. Guidance is also given on how to avoid pitfalls that can be encountered on a day-to-day basis and stratify potential clinical risks.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Simon, Gyorgy J.; Aliferis, Constantin
Thông tin nhan đề:Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences: Best Practices and Pitfalls
Nhà Xuất Bản:Springer
Loại hình:Book
Bản quyền:© The Editor(s) (if applicable) and The Author(s) 2024
Mô tả vật lý:824 p.
Năm Xuất Bản:2024

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)