Tìm kiếm nâng cao
Hướng dẫn sử dụng
Loại tài liệu: Tài liệu số - Book
Thông tin trách nhiệm: Simon, Gyorgy J.; Aliferis, Constantin
Nhà Xuất Bản: Springer
Năm Xuất Bản: 2024
Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.
This open access book provides a detailed review of the latest methods and applications of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in medicine. With chapters focusing on enabling the reader to develop a thorough understanding of the key concepts in these subject areas along with a range of methods and resulting models that can be utilized to solve healthcare problems, the use of causal and predictive models are comprehensively discussed. Care is taken to systematically describe the concepts to facilitate the reader in developing a thorough conceptual understanding of how different methods and resulting models function and how these relate to their applicability to various issues in health care and medical sciences. Guidance is also given on how to avoid pitfalls that can be encountered on a day-to-day basis and stratify potential clinical risks.
(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)