Hướng dẫn sử dụng

AI at the edge : solving real-world problems with embedded machine learning

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Situnayake, Daniel; Plunkett, Jenny

Nhà Xuất Bản: O'Reilly Media

Năm Xuất Bản: 2023

Chia sẻ

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt

Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to embedded Linux devices. This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level road map helps you get started. -- $c Provided by publisher.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Situnayake, Daniel; Plunkett, Jenny
Thông tin nhan đề:AI at the edge : solving real-world problems with embedded machine learning
Nhà Xuất Bản:O'Reilly Media
Loại hình:Book
Bản quyền:Copyright © 2023 Daniel Situnayake and Jenny Plunkett. All rights reserved
Mô tả vật lý:492 p.
Năm Xuất Bản:2023

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)

  • Chủ đề
TÀI NGUYÊN KHÁC