Hướng dẫn sử dụng

Social Big Data Analytics: Practices, Techniques, and Applications

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Abu-Salih, Bilal; Wongthongtham , Pornpit; Zhu, Dengya; Chan, Kit Yan; Rudra, Amit

Nhà Xuất Bản: Springer

Năm Xuất Bản: 2021

(Tải app tại đây để đọc sách)

Tóm tắt

This book focuses on data and how modern business firms use social data, specifically Online Social Networks (OSNs) incorporated as part of the infrastructure for a number of emerging applications such as personalized recommendation systems, opinion analysis, expertise retrieval, and computational advertising. This book identifies how in such applications, social data offers a plethora of benefits to enhance the decision making process. This book highlights that business intelligence applications are more focused on structured data; however, in order to understand and analyse the social big data, there is a need to aggregate data from various sources and to present it in a plausible format. Big Social Data (BSD) exhibit all the typical properties of big data: wide physical distribution, diversity of formats, non-standard data models, independently-managed and heterogeneous semantics but even further valuable with marketing opportunities.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Abu-Salih, Bilal; Wongthongtham , Pornpit; Zhu, Dengya; Chan, Kit Yan; Rudra, Amit
Thông tin nhan đề:Social Big Data Analytics: Practices, Techniques, and Applications
Nhà Xuất Bản:Springer
Loại hình:Book
Bản quyền:© Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021
Mô tả vật lý:218 p.
Năm Xuất Bản:2021

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)