Hướng dẫn sử dụng

Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021)

Loại tài liệu: Tài liệu số - Book

Thông tin trách nhiệm: Misra, Rajiv; Shyamasundar, Rudrapatna K; Chaturvedi, Amrita; Omer, Rana

Nhà Xuất Bản: Springer

Năm Xuất Bản: 2021

(Tải app tại đây để đọc sách)

Tóm tắt

This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2021) is intended to be used as a reference book for researchers and practitioners in the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science, and electrical engineering. Machine learning and Big data analytics represent a key ingredients in the industrial applications for new products and services. Big data analytics applies machine learning for predictions by examining large and varied data sets―i.e., big data―to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information that can help organizations make more informed business decisions.

Ngôn ngữ:en
Thông tin trách nhiệm:Misra, Rajiv; Shyamasundar, Rudrapatna K; Chaturvedi, Amrita; Omer, Rana
Thông tin nhan đề:Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021)
Nhà Xuất Bản:Springer
Loại hình:Book
Bản quyền:© The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022
Mô tả vật lý:362 p.
Năm Xuất Bản:2021

(Sử dụng ứng dụng VNU- LIC quét QRCode này để mượn tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "VNU LIC”)